在AI浪潮中守住育人初心

當(dāng)學(xué)生使用AI大模型的熟練度遠(yuǎn)超教師時，大學(xué)教育的核心價值該如何體現(xiàn)？全國兩會期間，全國政協(xié)常委、中國工程院院士、中國石油大學(xué)（北京）教授張來斌在談到人工智能話題時直言：“高校必須重構(gòu)教育范式，在技術(shù)浪潮中守住育人初心。”

技術(shù)倒逼：從“知識傳授”到“能力突圍”

張來斌指出，人工智能正在改變高等教育的底層邏輯和運行模式，涉及教育教學(xué)、科研、社會服務(wù)等方方面面。“傳統(tǒng)課堂的知識傳遞效率已無法與AI競爭，大學(xué)更要回歸初心，在‘能力培養(yǎng)’‘價值塑造’等方面發(fā)揮更大作用。”這一判斷在中國石油大學(xué)（北京）的實踐中得到印證。

該校2018年創(chuàng)建人工智能學(xué)院，將油氣勘探數(shù)據(jù)標(biāo)注、測井地層評價、鉆井參數(shù)優(yōu)化等真實課題引入教學(xué)，借助AI工具完成從數(shù)據(jù)分析到方案設(shè)計的全流程訓(xùn)練。據(jù)統(tǒng)計，有學(xué)生參與的智能鉆井優(yōu)化系統(tǒng)在塔里木油田測試區(qū)塊見到成效，機械鉆速提升22%。

生態(tài)再造：產(chǎn)學(xué)研共破“AI落地難”

針對油氣行業(yè)AI應(yīng)用的特殊挑戰(zhàn)，中國石油大學(xué)（北京）構(gòu)建起“企業(yè)出題—高校解題—現(xiàn)場驗題”的協(xié)同機制。學(xué)院與中國石油共建的智能固井質(zhì)量評價系統(tǒng)，通過AI分析聲波測井?dāng)?shù)據(jù)，將評價符合率從78%提升至92%；聯(lián)合研發(fā)的井下事故預(yù)警模型，在長慶油田應(yīng)用，顯著減少非計劃停工停產(chǎn)。

“地質(zhì)數(shù)據(jù)的稀缺性和模型的可解釋性，是油氣AI落地的最大瓶頸。”張來斌坦言，油氣領(lǐng)域AI模型應(yīng)用還存在多方面的難題，該校人工智能學(xué)院的成立和發(fā)展，正是為了攻克這些“卡脖子”問題。其研發(fā)的測井儲層參數(shù)預(yù)測、智能固井質(zhì)量評價在長慶等油田應(yīng)用，顯著提高了工作效率；開發(fā)的油氣知識圖譜，涵蓋10萬多條專業(yè)知識，作為專業(yè)知識庫支撐行業(yè)AI平臺建設(shè)。他表示，未來，隨著AI大模型與機器人、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度融合，油氣勘探開發(fā)生產(chǎn)將真正進(jìn)入“透視油氣層、自動鉆完井、精準(zhǔn)開發(fā)、安全生產(chǎn)”的智能時代。

面向未來：教育需要“慢變量”定力

比起技術(shù)迭代壓力，張來斌認(rèn)為，如何守護(hù)教育的本質(zhì)、喚醒人的潛能，如何讓人類智能與人工智能共生共存，如何設(shè)計新的教育范式，如何發(fā)展新的教育文明……是擺在教育工作者以及宏觀層面決策者面前的更重大的課題。

他提出三個堅守方向：保持對工程教育規(guī)律的尊重，堅持“人工智能+行業(yè)”的特色路徑，守住能源領(lǐng)域“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)的使命感。“當(dāng)我們教會學(xué)生用AI找油找氣時，更要讓他們懂得‘為祖國加油爭氣’的責(zé)任——立德樹人，是教育的根本任務(wù)。”（中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)記者 唐琪 高毅哲）