新一代人工智能賦能研究型大學(xué)發(fā)展的作用路徑與實(shí)踐方略

◎摘  要  新一代人工智能為研究型大學(xué)的發(fā)展帶來了機(jī)遇與挑戰(zhàn)，正在重塑研究型大學(xué)創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)、塑造研究型大學(xué)智能科研范式、促進(jìn)研究型大學(xué)社會(huì)服務(wù)升級(jí)、助力研究型大學(xué)數(shù)智育人。新一代人工智能賦能研究型大學(xué)發(fā)展是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，作用于研究型大學(xué)的人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新、社會(huì)服務(wù)等多個(gè)方面。我國(guó)研究型大學(xué)需要強(qiáng)化人工智能學(xué)科專業(yè)建設(shè)，筑牢人工智能科研范式根基，扎實(shí)推進(jìn)“智能+”的創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式改革、智能化科研范式創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)智能化升級(jí)改造。

◎關(guān)鍵詞  新一代人工智能；研究型大學(xué)；科研范式；學(xué)科建設(shè)

2023年5月，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第五次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，“教育數(shù)字化是我國(guó)開辟教育發(fā)展新賽道和塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢(shì)的重要突破口”[1]。2024年9月，習(xí)近平總書記在全國(guó)教育大會(huì)上進(jìn)一步提出，“深入實(shí)施國(guó)家教育數(shù)字化戰(zhàn)略”[2]。在此背景之下，研究型大學(xué)應(yīng)充分發(fā)揮好其在學(xué)科專業(yè)、人才隊(duì)伍、技術(shù)支撐等方面的優(yōu)勢(shì)，盡快調(diào)整發(fā)展規(guī)劃以順應(yīng)新一代人工智能加速創(chuàng)新的發(fā)展趨勢(shì)，從而發(fā)揮好應(yīng)有的引領(lǐng)示范作用。因此，深刻把握新一代人工智能賦能研究型大學(xué)發(fā)展的時(shí)代特征與作用路徑，積極探索我國(guó)研究型大學(xué)與新一代人工智能發(fā)展趨勢(shì)相適配的實(shí)踐方略，已成為重要的理論與實(shí)踐命題，對(duì)于加快推進(jìn)教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

新一代人工智能賦能研究型大學(xué)發(fā)展的時(shí)代特征

新一代人工智能在重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的同時(shí)，也為研究型大學(xué)的高質(zhì)量發(fā)展帶來了新的時(shí)代機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

1.智能技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展，重塑研究型大學(xué)創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)

伴隨著大模型、深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵支撐技術(shù)的持續(xù)突破，新一代人工智能呈現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展態(tài)勢(shì)，促使多元?jiǎng)?chuàng)新主體加速聚集聯(lián)動(dòng)，研究型大學(xué)的協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)不斷變革重塑[3]。一是快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)規(guī)模和大模型基礎(chǔ)平臺(tái)引領(lǐng)研究型大學(xué)走向跨界融合創(chuàng)新。自O(shè)penAI推出GPT-3以來，超大規(guī)模訓(xùn)練模型參數(shù)、數(shù)據(jù)規(guī)模以300倍/年的趨勢(shì)持續(xù)增長(zhǎng)，不斷推動(dòng)研究型大學(xué)建設(shè)數(shù)字協(xié)作創(chuàng)新平臺(tái)。二是迅猛發(fā)展的深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)推動(dòng)研究型大學(xué)走向開放科學(xué)實(shí)踐。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)聯(lián)通處理大量跨學(xué)科的數(shù)據(jù)，并通過在線平臺(tái)暢通資源共享與交互協(xié)作渠道。如斯坦福大學(xué)的“AI for Healthcare”項(xiàng)目借助機(jī)器學(xué)習(xí)模型整合計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和生物信息學(xué)等多學(xué)科對(duì)大規(guī)模醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并通過Stanford AI Lab平臺(tái)向全球研究者共享數(shù)據(jù)集，促進(jìn)多學(xué)科領(lǐng)域的研究和創(chuàng)新。

2.算力算法指數(shù)級(jí)加速，塑造研究型大學(xué)智能科研范式

當(dāng)前，人工智能算力算法持續(xù)突破，面向推斷的新算力架構(gòu)快速演進(jìn)，類腦計(jì)算、存內(nèi)計(jì)算、量子計(jì)算等高效、智能且低功耗的計(jì)算技術(shù)發(fā)展指數(shù)級(jí)加速，引領(lǐng)研究型大學(xué)科研范式進(jìn)入智能技術(shù)科研時(shí)代[4]。一是人工智能助力研究型大學(xué)科研效率提高。人工智能技術(shù)以自動(dòng)化的方式分析和共享大量數(shù)據(jù)，促進(jìn)科學(xué)知識(shí)扁平化，完善人工智能科技成果轉(zhuǎn)化制度。二是人工智能助力研究型大學(xué)科研精度提升，如DeepMind開發(fā)的新算法重塑生物、材料等技術(shù)科研范式，為研究分子結(jié)構(gòu)提供便捷工具。三是人工智能助力研究型大學(xué)科研仿真環(huán)境創(chuàng)設(shè)。人工智能技術(shù)幫助科學(xué)家在沒有實(shí)際實(shí)驗(yàn)條件的情況下測(cè)試?yán)碚摵图僭O(shè)，如美國(guó)威爾·康奈爾醫(yī)學(xué)院科學(xué)家開發(fā)出人類神經(jīng)元模型，詳細(xì)模擬了tau蛋白聚集體在大腦內(nèi)的傳播。

3.顛覆性技術(shù)走向應(yīng)用，促進(jìn)研究型大學(xué)社會(huì)服務(wù)升級(jí)

在顛覆性技術(shù)走向應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線發(fā)生革命性變化的背景下，大學(xué)社會(huì)服務(wù)職能的履行方式也發(fā)生了深刻變化。一是研究型大學(xué)要促進(jìn)生產(chǎn)方式智能化。網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)正在成為“新制造”的共同特點(diǎn)，研究型大學(xué)應(yīng)聯(lián)通高端科技產(chǎn)業(yè)，為智慧交通、智慧醫(yī)療、數(shù)字化學(xué)習(xí)、智能家居等提供技術(shù)支撐。二是研究型大學(xué)要促進(jìn)產(chǎn)業(yè)形態(tài)數(shù)字化。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)逐步走向物聯(lián)網(wǎng)，未來大部分產(chǎn)業(yè)將成為數(shù)字化產(chǎn)業(yè)或與數(shù)字化技術(shù)深度融合，研究型大學(xué)應(yīng)為未來的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。三是研究型大學(xué)要促進(jìn)產(chǎn)業(yè)組織平臺(tái)化。伴隨著DNA生物芯片、納米機(jī)器人、量子計(jì)算機(jī)等越來越多跨越傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邊界的新產(chǎn)品問世，研究型大學(xué)應(yīng)助力新產(chǎn)業(yè)的組織形態(tài)從專注于內(nèi)部管理的傳統(tǒng)形態(tài)，轉(zhuǎn)變?yōu)閺?qiáng)調(diào)外部連接性及其網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的開放平臺(tái)，為共享經(jīng)濟(jì)拓展市場(chǎng)空間。

4.智能技術(shù)全域性拓展，助力研究型大學(xué)數(shù)智育人

新一代人工智能技術(shù)在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用，促進(jìn)大學(xué)教學(xué)與管理活動(dòng)的智能化轉(zhuǎn)型。一是研究型大學(xué)將率先步入人機(jī)協(xié)同式教學(xué)。人、物理世界的傳統(tǒng)二元教學(xué)場(chǎng)域?qū)⑥D(zhuǎn)變?yōu)槿恕⑽锢硎澜纭⒅悄軝C(jī)器、虛擬世界的四元協(xié)同空間，傳統(tǒng)的大學(xué)課堂也將轉(zhuǎn)向“人師+學(xué)生+機(jī)師”的三位一體式課堂。二是研究型大學(xué)將重點(diǎn)推廣智能輔助式學(xué)習(xí)。智能輔導(dǎo)系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)識(shí)別每個(gè)大學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、興趣點(diǎn)和知識(shí)短板，從而為他們定制個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，也可以構(gòu)建打破地域和時(shí)間限制的無邊界學(xué)習(xí)社區(qū)，使得任何人在任何地方、任何時(shí)候都能夠獲取所需的知識(shí)[5]。三是研究型大學(xué)將形成并完善數(shù)字化辦學(xué)管理模式。人工智能在重塑教與學(xué)的同時(shí)，也在改變招生、考試、評(píng)價(jià)等人才培養(yǎng)的其他環(huán)節(jié)，尤其是教育考試的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨。

新一代人工智能賦能研究型大學(xué)發(fā)展的作用路徑

新一代人工智能賦能研究型大學(xué)發(fā)展是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，作用于研究型大學(xué)的人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新、社會(huì)服務(wù)等多個(gè)方面[6]。

1.新一代人工智能重構(gòu)社會(huì)就業(yè)形態(tài)，推動(dòng)研究型大學(xué)優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu)，探索智能時(shí)代人才培養(yǎng)新模式

作為新一輪信息技術(shù)革命的引領(lǐng)性力量，人工智能技術(shù)引發(fā)了全球就業(yè)形態(tài)的顛覆性變革，促使高校調(diào)整學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)的勃興推動(dòng)了新業(yè)態(tài)與新模式的涌現(xiàn)。相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示，過去四年全球AI訓(xùn)練師、VR導(dǎo)演等“AI+”就業(yè)崗位以每年74%的速度增長(zhǎng)。也有報(bào)告顯示，目前我國(guó)“AI+X”數(shù)字人才的缺口約為2500萬至3000萬。為應(yīng)對(duì)新一代人工智能對(duì)高等教育提出的新要求，歐美一流大學(xué)通過加強(qiáng)人工智能學(xué)科建設(shè)、健全人工智能課程體系、促進(jìn)人工智能賦能教學(xué)等方式，提高人工智能時(shí)代人才培養(yǎng)與社會(huì)需求的適配度。截至目前，美國(guó)共有340余所大學(xué)開設(shè)了AI相關(guān)專業(yè)，課程設(shè)置涵蓋人機(jī)交互、機(jī)器人技術(shù)、自然語言處理等多個(gè)重要領(lǐng)域。此外，歐美一流大學(xué)紛紛推動(dòng)生成式人工智能（GAI）賦能教育教學(xué)改革，發(fā)布GAI相關(guān)教育教學(xué)規(guī)范或指南。面向未來，我國(guó)研究型大學(xué)以高層次創(chuàng)新型人才培養(yǎng)為己任，需要系統(tǒng)集成智能技術(shù)與多方優(yōu)質(zhì)資源，促進(jìn)智能技術(shù)與人才培養(yǎng)相生相長(zhǎng)，打造“AI+”一流學(xué)科專業(yè)集群，推進(jìn)AI賦能課程建設(shè)與教學(xué)創(chuàng)新，不斷探索智能時(shí)代中國(guó)特色世界一流大學(xué)人才培養(yǎng)新模式。

2.新一代人工智能超越傳統(tǒng)計(jì)算模型，要求研究型大學(xué)加速科研范式轉(zhuǎn)型，開創(chuàng)智能時(shí)代科技創(chuàng)新新格局

新一代人工智能驅(qū)動(dòng)的智能化科研正在形成科技創(chuàng)新的新范式和新動(dòng)能。一方面，世界各國(guó)相繼發(fā)布政策，營(yíng)造科研智能發(fā)展環(huán)境，如2023年12月歐盟委員會(huì)發(fā)布政策簡(jiǎn)報(bào)《人工智能在科學(xué)中的應(yīng)用——利用人工智能的力量加速發(fā)現(xiàn)和促進(jìn)創(chuàng)新》，倡導(dǎo)為歐洲量身制定一項(xiàng)政策，促進(jìn)人工智能在科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。另一方面，AI持續(xù)推動(dòng)高校提升解決科學(xué)領(lǐng)域問題的能力。面向大科學(xué)、大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代的創(chuàng)新要求，歐美一流大學(xué)圍繞科研算力、科研算法及科研數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的戰(zhàn)略布局，切實(shí)促進(jìn)智能化科研的高效運(yùn)行與創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)。在科研算力方面，華盛頓大學(xué)、洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院等大學(xué)開發(fā)整合智能算力與超算算力的大語言模型，如面向化學(xué)領(lǐng)域設(shè)計(jì)的大語言模型——ChemCrow；在科研算法方面，布朗大學(xué)、麻省理工學(xué)院等大學(xué)紛紛推出算法庫，支持科研智能底層算法的實(shí)現(xiàn)，如DeepXDE支持的物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PINN）和深度算子網(wǎng)絡(luò)（DeepONet）等方法；在科研數(shù)據(jù)方面，杜克大學(xué)、劍橋大學(xué)等大學(xué)通過加強(qiáng)公開數(shù)據(jù)集建設(shè)為科技突破奠定扎實(shí)基礎(chǔ)，如材料科學(xué)領(lǐng)域的高通量材料計(jì)算數(shù)據(jù)庫（AFLOW）等。面向未來，我國(guó)研究型大學(xué)作為國(guó)家戰(zhàn)略科技力量的重要組成部分，要肩負(fù)起建設(shè)人工智能科研高地和引領(lǐng)創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展的使命擔(dān)當(dāng)，加強(qiáng)“AI+X”科技創(chuàng)新公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，培育跨學(xué)科、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的人工智能科技創(chuàng)新聯(lián)合體，探索融合經(jīng)驗(yàn)范式、理論范式、模擬范式、數(shù)據(jù)密集型范式與智能范式的新范式，開創(chuàng)智能時(shí)代中國(guó)特色世界一流大學(xué)科技創(chuàng)新新格局。

3.新一代人工智能重塑全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)研究型大學(xué)助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造，引領(lǐng)智能時(shí)代社會(huì)服務(wù)新方向

人工智能的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用還進(jìn)一步帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新，對(duì)全球經(jīng)濟(jì)格局和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了重大影響。一方面，人工智能自身催生出一大批以云計(jì)算、智能制造為代表的新興產(chǎn)業(yè)，形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。另一方面，新一代人工智能技術(shù)也正以前所未有的速度滲透到各行各業(yè)，不斷推動(dòng)著其他領(lǐng)域的重大變革與產(chǎn)業(yè)升級(jí)。在人工智能與科學(xué)研究、產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合的背景下，歐美一流大學(xué)積極與產(chǎn)業(yè)界溝通合作，并通過產(chǎn)品研發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新為產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供支撐。歐美一流大學(xué)以解決重大社會(huì)公共議題為切入點(diǎn)開展創(chuàng)新設(shè)計(jì)，依托數(shù)智協(xié)作平臺(tái)構(gòu)建“五重螺旋”下的協(xié)作創(chuàng)新，健全集基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、成果轉(zhuǎn)化為一體的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。面向未來，我國(guó)研究型大學(xué)要以高層次知識(shí)創(chuàng)新服務(wù)國(guó)家重大戰(zhàn)略與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，必須繼續(xù)面向信息、電子、綜合交叉等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，加強(qiáng)科技成果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、文化創(chuàng)新的協(xié)同，提高服務(wù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與攻克“卡脖子”技術(shù)問題的主動(dòng)性，引領(lǐng)智能時(shí)代中國(guó)特色世界一流大學(xué)社會(huì)服務(wù)新方向[7]。

新一代人工智能賦能我國(guó)研究型大學(xué)發(fā)展的實(shí)踐方略

面向新一代人工智能賦予的時(shí)代機(jī)遇，我國(guó)研究型大學(xué)需要強(qiáng)化人工智能學(xué)科專業(yè)建設(shè)，筑牢人工智能科研范式根基，扎實(shí)推進(jìn)“智能+”的創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式改革、智能化科研范式創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)智能化升級(jí)改造。

1.“多方協(xié)同”強(qiáng)化人工智能學(xué)科專業(yè)建設(shè)，實(shí)施多元化的人工智能素養(yǎng)培育計(jì)劃

一是要?jiǎng)訂T多方力量協(xié)同探索與推進(jìn)人工智能學(xué)科專業(yè)建設(shè)。拓展人工智能學(xué)科方向，凝練人工智能領(lǐng)域的“中國(guó)特色”。未來，我國(guó)研究型大學(xué)應(yīng)在加強(qiáng)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)學(xué)科與人工智能學(xué)科交叉互動(dòng)方面發(fā)揮帶頭示范作用，凝練人工智能制藥、腦機(jī)交互與數(shù)字藥物研發(fā)、生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)與智能分析等特色學(xué)科方向。推進(jìn)“AI+X”微專業(yè)與微認(rèn)證建設(shè)，創(chuàng)新人工智能領(lǐng)域多學(xué)科合作育人模式。在推進(jìn)學(xué)科交叉的同時(shí)，我國(guó)研究型大學(xué)還應(yīng)在打造“AI+X”微專業(yè)與“AI+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)模式方面帶頭發(fā)力，同時(shí)積極開展人工智能微專業(yè)線下實(shí)訓(xùn)實(shí)踐活動(dòng)，通過微專業(yè)平臺(tái)圍繞科技創(chuàng)新與實(shí)踐落地開展主題實(shí)訓(xùn)，打通人工智能的學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)邊界。

二是要面向全體師生實(shí)施多元化的人工智能素養(yǎng)提升計(jì)劃。首先，提升基礎(chǔ)能級(jí)，增強(qiáng)算力儲(chǔ)備和垂直模型訓(xùn)練。我國(guó)研究型大學(xué)應(yīng)發(fā)揮好GAI教學(xué)輔助工具的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步推動(dòng)通用大模型和教育教學(xué)領(lǐng)域垂直模型的研發(fā)與預(yù)訓(xùn)練，加強(qiáng)科研算力與教學(xué)算力的資源共享。其次，深入調(diào)研需求，拓寬學(xué)習(xí)端的AI課程選擇范圍。一方面，依托高水平師資隊(duì)伍擴(kuò)大AI相關(guān)通識(shí)課程的開設(shè)量，同時(shí)增加相關(guān)熱門課程開設(shè)頻次，以滿足全體學(xué)生AI素養(yǎng)提升的需求。另一方面，進(jìn)一步擴(kuò)大AI交叉課程的開設(shè)量，鼓勵(lì)有AI學(xué)術(shù)背景的教師開設(shè)相關(guān)課程，尤其是AI與人文社科交叉的課程。最后，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，完善工作指導(dǎo)與理論支撐。由學(xué)?？蒲泻徒虒W(xué)主管部門牽頭，對(duì)師生在教學(xué)科研過程中使用GAI應(yīng)該遵循的學(xué)術(shù)規(guī)范、工作原則、技術(shù)倫理等作出倡導(dǎo)，并積極研制“AI+高等教育”發(fā)展報(bào)告，確保人工智能科學(xué)、合理、可持續(xù)賦能高校教育教學(xué)改革。

2.“三線并行”筑牢人工智能科研范式根基，健全數(shù)智化的知識(shí)生產(chǎn)協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制

一是要圍繞算力、算法、數(shù)據(jù)三條人工智能技術(shù)創(chuàng)新的主線筑牢智能化科研的根基。首先，構(gòu)建高校、科研機(jī)構(gòu)和行業(yè)企業(yè)的算力研發(fā)合作機(jī)制，提高高校自主研發(fā)算力平臺(tái)的創(chuàng)新能力。當(dāng)前，研究型大學(xué)應(yīng)率先擺脫對(duì)龍頭企業(yè)通用大模型的依賴，在行業(yè)通用大模型的基礎(chǔ)上積極開發(fā)針對(duì)專門知識(shí)建模的領(lǐng)域?qū)Ｓ媚Ｐ停^而通過創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)集群實(shí)現(xiàn)可復(fù)現(xiàn)的知識(shí)創(chuàng)新[8]。其次，加大算法原始創(chuàng)新的投入力度，提升高校科研智能算法庫的自主性與競(jìng)爭(zhēng)力。我國(guó)研究型大學(xué)需在構(gòu)建高效、統(tǒng)一的科研智能AI框架上深耕發(fā)力，在研判未來復(fù)雜計(jì)算任務(wù)的基礎(chǔ)上優(yōu)化高性能計(jì)算方式。再次，加強(qiáng)數(shù)據(jù)集建設(shè)與共享，推動(dòng)科研智能要素再生產(chǎn)?？稍谘芯啃痛髮W(xué)試點(diǎn)設(shè)立高校數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者崗位，負(fù)責(zé)引領(lǐng)公開數(shù)據(jù)集建設(shè)工作，并進(jìn)一步促進(jìn)跨機(jī)構(gòu)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)整合與優(yōu)化。

二是要在完善數(shù)字協(xié)作平臺(tái)建設(shè)的基礎(chǔ)上健全數(shù)智化的知識(shí)生產(chǎn)協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。一方面，開拓“科學(xué)研究嵌入人工智能”創(chuàng)新范式。我國(guó)研究型大學(xué)應(yīng)借助人工智能創(chuàng)新平臺(tái)積極響應(yīng)集約共治，打造“數(shù)據(jù)庫+基礎(chǔ)設(shè)施+合作者網(wǎng)絡(luò)”的創(chuàng)新試點(diǎn)方案，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵信息在各個(gè)合作節(jié)點(diǎn)的流通與共享。另一方面，探索“人工智能賦能科學(xué)研究”升級(jí)模式。我國(guó)研究型大學(xué)要發(fā)揮引領(lǐng)性作用，帶動(dòng)高校知識(shí)生產(chǎn)平臺(tái)的智能化改造升級(jí)，建立自生長(zhǎng)、可擴(kuò)展的學(xué)科創(chuàng)新體系，推動(dòng)非信息電子領(lǐng)域的科學(xué)研究范式的智能化升級(jí)與模塊化組合，進(jìn)而在海量龐雜的信息數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)創(chuàng)新方案，實(shí)現(xiàn)知識(shí)生產(chǎn)創(chuàng)新體系內(nèi)部數(shù)字設(shè)備層的提質(zhì)升級(jí)、虛擬網(wǎng)絡(luò)層的異步協(xié)作、內(nèi)容信息層的共享流動(dòng)與知識(shí)服務(wù)層的利益共享[9]。

3.“全鏈融合”推進(jìn)智能時(shí)代成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，構(gòu)建專門化的高校社會(huì)服務(wù)評(píng)價(jià)體系

一是要深化學(xué)科鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈融合，推動(dòng)重大科學(xué)創(chuàng)新、智能技術(shù)突破轉(zhuǎn)變?yōu)樾沦|(zhì)生產(chǎn)力。首先，把握數(shù)智時(shí)代知識(shí)生產(chǎn)創(chuàng)新的無邊界特性與項(xiàng)目制方式，完善人工智能科技成果轉(zhuǎn)化制度。我國(guó)研究型大學(xué)應(yīng)為人工智能科技成果轉(zhuǎn)化制定明確的戰(zhàn)略規(guī)劃與發(fā)展路線，在促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整中找準(zhǔn)學(xué)校的發(fā)展定位，并進(jìn)一步帶動(dòng)其他高校與產(chǎn)業(yè)界合作升級(jí)技術(shù)設(shè)備，加快人工智能科技成果轉(zhuǎn)化的專業(yè)化、規(guī)范化與實(shí)體化發(fā)展。其次，建立人工智能科技創(chuàng)新聯(lián)盟，創(chuàng)建全鏈條融合匯聚的科技成果轉(zhuǎn)化網(wǎng)絡(luò)。研究型大學(xué)應(yīng)發(fā)揮資源集成、人才一流等綜合優(yōu)勢(shì)，牽頭構(gòu)建政策鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈與資金鏈深度融合的創(chuàng)新協(xié)作系統(tǒng)，協(xié)同各方力量集中攻克人工智能時(shí)代制約國(guó)家科技創(chuàng)新的核心問題，從而進(jìn)一步優(yōu)化科學(xué)研究與技術(shù)研發(fā)范式，促進(jìn)科技創(chuàng)新系統(tǒng)的良性循環(huán)與運(yùn)作。

二是要聯(lián)動(dòng)高校內(nèi)、外部的評(píng)價(jià)主體，構(gòu)建科學(xué)的高校社會(huì)服務(wù)評(píng)價(jià)體系。首先，統(tǒng)合智能技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新性與核心成果轉(zhuǎn)化有效性兩大標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建內(nèi)外主體聯(lián)動(dòng)的社會(huì)服務(wù)評(píng)價(jià)機(jī)制。人工智能時(shí)代，研究型大學(xué)一方面應(yīng)基于學(xué)術(shù)創(chuàng)新視角，組織專家評(píng)估數(shù)據(jù)建模、算法模擬等智能知識(shí)生產(chǎn)的科學(xué)性[10]，另一方面也需要組織外部的市場(chǎng)主體與社會(huì)力量對(duì)成果轉(zhuǎn)化的經(jīng)濟(jì)效用進(jìn)行評(píng)價(jià)。其次，建立全過程的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)機(jī)制，完善技術(shù)成果對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與商業(yè)模式的反饋機(jī)制。人工智能時(shí)代的科學(xué)研究與技術(shù)研發(fā)以數(shù)字形態(tài)的數(shù)據(jù)為基本要素，因此內(nèi)部評(píng)價(jià)需要將歷史數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果納入，從而進(jìn)行長(zhǎng)期性的動(dòng)態(tài)追蹤評(píng)價(jià)；外部評(píng)價(jià)則應(yīng)關(guān)注智能化科技成果對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與商業(yè)模式的再生影響，注重動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制的構(gòu)建與完善。

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【作者單位：董華青，浙江工業(yè)大學(xué)；陳積明，浙江大學(xué)、杭州電子科技大學(xué)】

（原載2024年第22期《中國(guó)高等教育》）