广州番禺职业技术学院：“数据工匠”解码产业转型“数字密钥”

前段时间，学生黄巧灵来到校企共建的希施玛金融大数据处理中心实习，参与AI数据标注等真实项目。行业术语本就晦涩难懂，还会随政策、市场动态调整释义。起初，黄巧灵时常出错。

企业导师和学校教师通过案例分析、一对一答疑等方式，协同指导黄巧灵等广州番禺职业技术学院（以下简称“番职院”）学生走出理解误区，提高标注准确率。这让很多学生意识到，数据标注并非简单“打标签”，而是用技术精准对接金融业务规则，从而努力保障数据合规、模型有效。

校企合作下，番职院学生在参与希施玛金融大数据处理中心项目数据处理时，准确率超过98%。这为人工智能模型训练提供高质量的数据支持，也推动了企业技术升级。

这是番职院巧用数据要素，赋能金融企业发展的生动案例。近年来，随着数字中国建设的深入推进，国家相关部门重视发展数据产业，明确数据采集、存储、治理、分析、交易、应用和安全7个数据技术和产业重点发展方向。

乘着国家产业政策的东风，广东省数据产业发展迅猛，数据企业数量和产业规模位居全国前列，很多数字职业应运而生。广东对数字化高技能人才的需求也愈加迫切。锚定国家发展所向、地方产业人才所需，番职院主动对接数据产业的中游和下游环节，高水平布局大数据技术专业群。

“我校以数据流为纽带，将信息工程学院五大专业有机串联，致力于打造坚实的数字化高技能人才‘孵化池’。”番职院党委书记林洽生介绍说，学校用大数据技术专业夯实“数据地基”，计算机网络技术和区块链技术应用专业筑牢数据“防护墙”，人工智能技术应用和软件技术专业雕琢数据价值。通过建设大数据技术专业群，学校努力培育更多数字化高技能人才，赋能产业转型升级。

番职院大数据技术专业群以产业链需求为“指南针”，携手中国电子云等链主企业，重构数字化高技能人才培养模式。学校教师前往中国电子云跟岗调研，挖掘“岗位—任务—能力”清单，触摸产业脉动，校企协同绘制人才图谱。专业群积极开展“虚位以待”订单班等个性化培养模式，探索中高本贯通培养。同时，构建了“平台依托、菜单遴选、开放共享”的培训模式，推动大数据技术专业群在产教深度融合中，实现高质量发展。

如何有效激发数据要素乘数效应，推动不同行业实现数字化、智能化转型升级？番职院信息工程学院院长杨鹏介绍说，基于国家数据局等部门印发的《“数据要素*”三年行动计划（2024—2026年）》，学院牢牢把握粤港澳大湾区建设国际金融枢纽、物流枢纽的契机，精准对接、服务区域产业集群。学院聚焦金融、物流等产业，联动学校财经学院、现代物流学院，构建数据技术融合产业发展的多维应用场景，加速推进大湾区产业链智能重构。

“在物流行业转型升级的背景下，仅掌握叉车操作、货物打包等实务技能，已无法满足行业对高技能人才的需求。”京东物流相关负责人表示，企业急需懂物流的高技能人才，这些人才需要具备物流大数据分析、智慧仓储管理能力。

番职院应需而动，与京东物流等共建智能供应链共享实训基地，联合探索“数据为链、产教共生”的现代物流人才培养新模式。学生可在真实商业场景中，开展库存周转率计算、市场需求预测等实战训练，运用数据技术合理安排仓储及运输计划。

“商品的系统库存数据为何与实际仓储数量不符？”番职院学生吴赛银在参与京东智能仓储真实项目时，遇到了难题。她通过仔细分析数据和多方核实，找出了问题所在——拣货员误将一箱商品当作单件打包。为了不影响后续销售，她及时上报企业导师，采取拦截物流、重新发货、更改库存数量等措施，有效解决了问题。

企业真实项目的淬炼，为吴赛银成长为物流高技能人才，打下了坚实的基础。如今，吴赛银在申通快递从事成本分析和物料管控工作。她熟练运用大数据分析历史物料使用和成本数据，助力企业提升效益，进一步实现数字化管理。

在番职院现代物流学院教研室主任刘世明看来，这种“数据思维”与“实操经验”的双重培养，让吴赛银等学生在接触智能仓储设备时，既能理解设备表层的操作逻辑，更能洞察其背后承载的数据流转体系，从而帮助他们建构相对完整的供应链认知框架。近三年，番职院累计为京东输送超200名现代学徒。其中，学生王胜保在电商大促中表现优秀，获得了“优秀实习生奖”和“最佳新秀奖”，成功竞选上片区“新锐之星”。

为努力打造高水平大数据技术专业群，番职院还着力开发专业群全域全流程数字化管理平台，健全多方联动、数智驱动、产教对接的运行管理和调优机制。据悉，近五年，番职院大数据技术专业群新增国家教学成果奖1项，牵头制定3项国家级教学类标准，定制化人才培养占比超20%，开展技术技能培训2万人次。学校一大批大数据专业群的学生入职大湾区企业，用专业才干发挥数据要素乘数效应，驱动区域产业高质量发展。（中国教育报-中国教育新闻网通讯员 蒋颖妍 记者 刘盾）